一段時間以來，由人工智能實驗室OpenAI發布的對話式大型語言模型ChatGPT引起了廣泛關注。ChatGPT是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它的出現引發了各行業的震動，教育行業亦不例外。人工智能時代，中小學教育將會如何變革，中小學教師培訓應該如何準確識變、科學應變和主動求變？

2021年4月，教育部、財政部印發的《關于實施中小學幼兒園教師國家級培訓計劃（2021—2025年）的通知》中強調，要推進教師培訓提質增效和教師隊伍高質量發展，在重點工作中明確提出“推動人工智能與教師培訓融合。支持有條件的地方、高校和機構探索‘智能+教師培訓’，建立基于大數據的教師專業發展測量與評估機制，對教師精準測評、指導，實施智能化、個性化、交互性、伴隨性培訓，形成人工智能支持教師終身學習、持續發展的機制”。作為教師培訓者，我們應深刻領會和理解文件的精神，推動人工智能賦能教師培訓改革創新，從而實現高質量精準化的培訓。以下從教師培訓的幾個關鍵環節略作探討。

一是培訓學員的精準遴選。按照分層分類培訓的理念，學員的精準遴選對于高質量精準化培訓來講尤為重要。在過去很長時間里，學員的遴選基本采用教育行政部門或教師培訓機構下達培訓指標，基層學校根據培訓通知文件人工上報學員信息的方式進行。這種做法精準性不強，而且容易造成“重復培訓”“錯位培訓”等問題。教育行政部門可以借助人工智能技術，建立統一的教師培訓學員遴選調訓平臺，借助人工智能為每一位教師進行專業畫像，實現智能化、精準化、個性化的教師專業發展現狀與發展需求評估，從而為每一次培訓的學員精準遴選提供大數據支撐，以確保把好教師培訓的“入口關”。

二是培訓需求的精準調研。培訓需求的精準調研是高質量精準化培訓方案研制的前提和基礎。培訓需求調研一般依靠學習教育政策文件、閱讀專業期刊論文、咨詢教育教學專家名師、學員問卷調查、分析學員授課實錄和教學設計等“多維立體”的形式進行。通過“多維立體”的培訓需求調研，項目團隊能夠較為精準地把握培訓需求。為提升培訓的針對性和實效性，教育部于2017年11月開始陸續印發多個學科和領域的《中小學幼兒園教師培訓課程指導標準》（簡稱《指導標準》）。《指導標準》構建了各學科和領域教師的教育教學能力指標體系，開發教師自我診斷的“能力診斷級差表”，具有很強的指導性和可操作性。教師培訓機構可以借助人工智能技術，建立訓前的培訓需求調研平臺，利用《指導標準》的“能力診斷級差表”對培訓學員進行教育教學能力的自我診斷。教師培訓機構對培訓學員自我診斷的結果數據進行分析，結合前期“多維立體”的需求調研結果，形成更為高質量精準化的培訓需求分析報告。

三是培訓課程資源的精準開發。在利用人工智能技術對培訓學員教育教學能力進行診斷的基礎上，教師培訓機構可根據診斷結果，按照《指導標準》的建議確定研修的主題，并基于培訓學員的教育教學能力等級水平分層提出需要開發的培訓課程資源。在培訓過程中，可以采用線上線下混合式培訓的形式，有針對性地向學員推薦適合其專業發展的課程資源，更精準地滿足學員共性需求和個性需求，切實做到分層分類培訓。

四是培訓實踐性課程的精準實施。實踐性課程是廣受培訓學員喜愛的課程形態。基于教學現場的課堂教學行為診斷活動是實踐性課程最為常見的形式。傳統的課堂教學行為診斷主要依靠專家和學員的經驗以及人工的課堂觀察數據統計，專家和學員的經驗很多時候是“模糊的”，基于人工的課堂觀察數據統計又過于費時費力低效。可以利用人工智能技術，開發基于S-T分析法的課堂觀察人工智能平臺（S指學生行為，T指教師行為）。在基于教學現場的課堂教學行為診斷活動中，引入該人工智能平臺，可以在授課教師課堂教學結束后，第一時間提供詳細的S-T分析數據，展現學生學習狀態、教學效果、學習興趣等情況，為授課教師和培訓學員進行深入的評課提供證據支撐，使教師課堂教學行為診斷由經驗轉向循證，有利于提升教師課堂教學行為診斷的科學性和客觀性。

五是培訓學員成長的精準記錄。傳統的教師培訓更多關注的是專家名師的“教”，而忽視學員的“學”，更忽視學員學習的效果和成長。很少有教師培訓機構能夠形成培訓學員成長的精準記錄，為培訓學員成長進行精準動態畫像。教師培訓機構可以利用人工智能技術，建立培訓學員成長的動態記錄檔案，詳細收集每一位培訓學員在整個培訓過程中的表現，如學習的課程，參加的活動，閱讀的書籍或論文，撰寫的讀書筆記、心得體會或評課稿，形成的培訓資源，撰寫或發表的論文，申報的課題，等等。利用人工智能技術對培訓學員成長的動態記錄檔案進行多角度比較，最終形成每一位學員的培訓成長記錄，讓學員的成長可視化、數據化，提升學員參加培訓的獲得感和幸福感。

六是培訓整體效果的精準評價。培訓結束后，教師培訓機構可以對學員進行培訓整體效果的全員滿意度調查和學員代表座談。調查和座談將為培訓整體效果的評價提供最為基礎的數據。在此基礎上，教師培訓機構可以借助人工智能技術，再次利用《指導標準》的“能力診斷級差表”，對學員的教育教學能力進行自我診斷，并與訓前的自我診斷結果進行整體比較和個體比較，分析培訓帶給學員教育教學能力的變化。同時，教師培訓機構還可以利用上述提到的培訓學員成長記錄檔案對培訓整體效果進行評價。綜合各方面的數據和證據，將為教師培訓機構精準評價培訓整體效果提供保障。

七是培訓結束后的精準跟蹤指導。培訓結束后如何進一步對學員進行個性化跟蹤指導，促進學員將培訓期間的所思所想所悟所得應用于改進自己的教學行為是培訓高質量發展的關鍵。培訓結束后，教師培訓機構可以進一步利用人工智能技術，對學員返崗工作后的課堂教學實錄進行S-T分析，形成S-T分析報告，并由專家根據分析報告為學員提供有針對性的意見或建議，幫助學員在教學實踐中不斷改進教學行為，提升教育教學能力。同時，還可以利用人工智能技術，對學員的教學設計或教學論文進行分析，并為學員提出改進的方案。還可以嘗試應用類似ChatGPT、文心一言等工具輔助培訓學員進行教育教學改革研究。

當前，人工智能技術已經走進了中小學課堂教學，推動著中小學課堂教學改革。作為教師培訓者，如果不能充分利用人工智能推動教育教學變革，那么高質量精準化的教師培訓就無從談起。作為教師培訓者，應該走在前頭作表率，將人工智能技術更好地應用于教師培訓改革創新中，讓參加培訓的中小學教師通過參與人工智能賦能下的高質量精準化教師培訓，進一步感受到人工智能在教師培訓中發揮的重要作用，從而深入推動人工智能在中小學教育教學改革中的應用。

（作者單位均系福建教育學院）《中國教師報》2023年11月08日第13版 版名：教師教育 作者：張賢金 吳新建